Integração de IA & Fluxos Agentic
Conecto modelos de linguagem, ferramentas e agentes aos sistemas existentes da empresa sem transformar o LLM na fonte de verdade do negócio.
Construo sistemas backend confiáveis e exploro como agentes, contexto e IA estão transformando a forma como o próprio software é projetado e desenvolvido.
01 / EVOLUÇÃO
02 / PROJETOS EM DESTAQUE
Seis cases selecionados. Expanda qualquer um deles sem sair da página.
Toolkit para Engenharia de Software Agentic
Fluxos controlados para incorporar agentes de IA ao processo de engenharia de software.
O desenvolvimento assistido por IA acelera rapidamente, mas contexto, previsibilidade, revisão, escolha de modelos e controle sobre ações críticas se tornam difíceis de gerenciar.
Criador e arquiteto de uma camada reutilizável de engenharia que separa o contexto específico de cada projeto da orquestração, execução, revisão e governança.
Arquitetura multi-agent, model routing, gestão de contexto, estado, recovery, tracing, validações determinísticas e gates de aprovação humana.
Um laboratório prático para tratar agentes como parte de um fluxo disciplinado de engenharia, em vez de uma sequência de prompts isolados.
Engenharia de Plataforma Enterprise
Modernização incremental, investigação entre sistemas e entrega controlada em uma plataforma de produção.
Evoluir um ecossistema em produção com regras legadas de acesso, integrações externas e restrições de deploy sem comprometer a operação existente.
Atuação sênior em evolução de RBAC, investigações cross-system, segurança operacional de deploy e fluxos de entrega assistidos por IA.
React/Next.js, Python, Flask, Airflow, Celery, Redis, PostgreSQL, Oracle, AWS S3, Docker e integrações enterprise.
Evolução da manutenibilidade e da segurança operacional preservando restrições legadas e continuidade da produção.
Assistente Conversacional com IA para o Agronegócio
Interação em linguagem natural conectada a fluxos agrícolas e dados reais do negócio.
Permitir acesso conversacional a informações operacionais sem transformar o modelo de linguagem no próprio sistema de negócio.
Engenharia da camada conversacional que interpreta intenção e contexto e conecta o usuário aos serviços e APIs existentes do domínio.
Integração com LLM, detecção de intenção, gestão de contexto, tool calling, APIs backend e interfaces conversacionais.
Um exemplo prático de IA funcionando como camada de interação sobre capacidades e dados reais de um produto.
Inteligência de Codebase Assistida por IA
Transformando codebases em contexto estruturado de engenharia para humanos e IA.
Reduzir o custo de descoberta ao entrar em codebases grandes ou legadas e entender módulos, hotspots, dependências e áreas de impacto.
Criador de uma ferramenta que analisa a estrutura do software, produz artefatos técnicos e torna esse contexto utilizável por engenheiros e modelos de linguagem.
Análise estática, documentação gerada, contratos técnicos, fluxos CLI e análise assistida por LLM.
Torna a exploração de codebases e a investigação de refatorações mais estruturadas, repetíveis e explicáveis.
Sistemas Críticos para o Setor Público
Performance e evolução de backend em uma plataforma complexa de fiscalização.
Sustentar regras complexas do setor público, integrações, auditoria e sincronização mobile enquanto operações caras de backend precisavam ser controladas.
Engenharia backend com foco em diagnóstico, performance, consultas, cache e comportamento em produção.
Laravel, PostgreSQL, Redis, Keycloak, jobs, auditoria, APIs REST, Docker e sincronização mobile.
Trabalhos representativos de otimização reduziram fluxos de centenas de queries para uma pequena fração e diminuíram substancialmente operações de longa duração.
Engenharia Fintech & Pagamentos
Engenharia backend para carteira, Pix, boleto, webhooks e integrações financeiras.
Coordenar estado financeiro entre operações de carteira, provedor de pagamentos, eventos assíncronos e callbacks externos.
Atuação backend em fluxos de pagamento, integrações com provedores, eventos, listeners, webhooks e observabilidade.
Laravel, StarkBank, Pix, MySQL, Redis, Elasticsearch, Kibana, AWS S3, Docker e testes automatizados.
Engenharia de integração financeira em produção, em um domínio onde consistência, rastreabilidade e tratamento de falhas são essenciais.
03 / ENGENHARIA COM IA
Meu foco atual é entender como agentes, contexto, ferramentas, avaliação e supervisão humana podem fazer parte de fluxos disciplinados de engenharia de software.
04 / SERVIÇOS
Além do portfólio, uma forma prática de aplicar experiência de engenharia aos desafios reais da adoção de IA.
Conecto modelos de linguagem, ferramentas e agentes aos sistemas existentes da empresa sem transformar o LLM na fonte de verdade do negócio.
Conecto APIs, ferramentas e conhecimento da empresa a interfaces de IA por meio de plugins, skills e integrações baseadas em MCP.
Reviso aplicações criadas com IA em pontos como autenticação, autorização, secrets, validação, dependências, deploy e prontidão para produção.
Melhoro APIs, sistemas legados, integrações, performance, observabilidade e práticas de entrega.
Mapeio estrutura, dependências e contexto de engenharia para que equipes e sistemas de IA trabalhem sobre a codebase com mais segurança e eficiência.
05 / SOBRE
Minha trajetória passa por saúde, governo, telecom, fintech e ambientes enterprise. Hoje meu foco é combinar essa experiência de produção com sistemas de IA, agentes e novas formas de construir software.
06 / CONTATO
Disponível para oportunidades, projetos e parcerias. Brasil · Remoto.